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誤差幅度是研究、統計和科學的重要組成部分。這些數據可以幫助找出某些統計不確定性，並使公司和組織能夠根據其發現做出更好的決策。
在本文中，我們將討論什麼是誤差幅度、計算誤差幅度的重要性，並提供如何計算誤差幅度的範例。
什麼是誤差幅度？
誤差幅度表示百分比估計或“區間估計”，它圍繞著與總體真實值相關的猜測。例如，誤差幅度為 5% 的 90% 置信區間告訴您，您的發現結果在 90% 的情況下將在真實總體值的 5% 範圍內。
誤差幅度可以讓公司或組織在一定比例的時間內對自己的發現充滿信心。誤差幅度還可以幫助確定特定人群的樣本的準確性。誤差幅度最常用於解釋透過調查收集的數據。
誤差幅度通常很大程度取決於調查人口的規模。對於較大的總體，需要相對於總體較小的樣本量才能獲得較低的誤差幅度。
另一方面，較小的總體規模將需要相對於總體而言較大的樣本量，以實現較低的誤差幅度。誤差幅度越低，您對調查內容的了解就越準確。
誤差幅度的一個重要組成部分是置信水準。信賴水準是指整體估計的準確程度。例如，如果您對總體進行 50 次調查並每次都選擇一個隨機樣本進行評估，則 97% 的置信水準將顯示 97% 的時間樣本平均值位於誤差範圍內。
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為什麼計算誤差幅度很重要？
誤差幅度很重要，因為它考慮了人口調查時出現的不確定性。由於通常無法對人口中的每個人進行調查，因此誤差幅度有助於解釋代表整個人口的不完整調查結果。
例如，如果您向所有客戶發送了電子郵件調查，但只有 65% 做出了回應，您將使用誤差幅度來計算剩餘 35% 的客戶群。
計算誤差幅度使您能夠在一定程度上確定性地推斷整個總體的真實統計數據。透過將誤差幅度納入計算中，您可以得出接近全體人口參與調查時發現的真實數字的結果。
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如何計算誤差幅度
誤差幅度可以用兩個不同的公式來計算。如何計算誤差幅度取決於您使用的是樣本統計數據還是總體參數。以下是用來計算誤差幅度的公式：
總體標準差乘以臨界值 = 誤差幅度
樣本標準誤乘以臨界值 = 誤差幅度
在此公式中，臨界值將是調查的 z 分數的 t 分數。 T-score 是個人評分的標準形式，當樣本量小於 30 且標準差未知時使用。當樣本量超過 30 且總體標準差已知時，使用 Z 分數。
總體標準差是指資料分佈的分散程度。透過確定結果變異數的平方根可以找到標準差。標準差越小，分數越接近平均分數。例如，如果每個人在調查中得分相同，標準差將為零，結果將非常高。
樣本標準誤差通常是總體標準差的估計。該術語衡量樣本分佈使用其標準差來描述總體的準確性。標準誤差用於描述某些樣本統計量的標準差。
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使用誤差幅度的範例
以下是一家公司計算客戶調查誤差的範例：
一家出版公司想要對其客戶進行調查，看看他們喜歡閱讀電子書還是實體書。該公司的資料庫中有大約一百萬客戶。由於該公司無法實際調查所有 100 萬人，因此他們隨機抽取了 3,000 名客戶作為樣本，代表了整個客戶群。
調查完成後，數據顯示，3,000名顧客中有2,000人更喜歡實體書（2000/3000=0.67或67%）。使用 95% 的置信水平，我們可以確定誤差幅度為 2%。這意味著，就整個客戶資料庫中有多少客戶更喜歡實體書而言，65% 到 69% 之間的任何價值都可以被認為是準確的。
然後，公司可以假設，如果他們繼續調查其客戶群的剩餘人口，他們會發現 65% 到 69% 的人更喜歡閱讀實體書而不是電子書。
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結論
這是關於如何計算誤差幅度及其在業務中應用的範例的完整討論。想要最大限度地減少簿記和記錄企業財務的誤差範圍嗎？使用易於使用且適合您業務需求的會計軟體，例如 Accurate Online。
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那你還在等什麼？您可以透過下圖中的連結免費使用 Accurate Online 30 天：每當消費者因價格變動而不再購買商品或服務時，就會出現無謂損失。幾個不同行業的情況都是如此。確定無謂損失有助於了解公司因新稅收、價格上限或價格下限變化而損失了多少錢。
在本文中，我們定義什麼是無謂損失、造成無謂損失的原因、如何計算無謂損失以及案例範例。
什麼是無謂損失？
無謂損失是指分配不平衡的經濟不足所造成的損失或成本。換句話說，這是由於市場效率低下而造成的損失，例如供需不平衡。
當無謂損失發生時，有些人可能會受益，而有些人則可能不會。如果消費者感覺商品或服務的價值沒有超過其成本，他們就不太可能購買。這會導致損失，因為消費者認為成本不合理。
無謂損失的原因？
無謂損失的三個主要原因，其中許多是不可避免的：
1. 稅收
這些財務成本是政府造成的，無法避免。稅收的一個例子是對產品或貨物徵收的銷售稅。
2. 最高限價
價格上限是指政府認為商品或服務可以收取的最高價格。政府這樣做是為了防止某些公司以更高的價格出售商品或服務。價格上限的一個例子是租金管制，其中價格被設定為房東可以收取的最高租金金額。
3. 基本價格
最後，底價是指政府認為商品或服務可以出售的最低價格。這與價格上限相反。一個例子是最低工資。
值得注意的是，外在因素有可能影響商品或服務的供需。
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如何計算無謂損失
要計算無謂損失，您必須了解產品或服務的價格變化和數量變化。使用以下公式：無謂損失 = ((Pn – Po) × (Qo – Qn)) / 2
在哪裡：
Po = 產品原價
Pn = 考慮稅後、價格上限和/或基本價格的新產品價格
Qo = 最初要求的產品數量
Qn = 引入稅收、價格限制和/或價格下限後的產品需求量
使用以下步驟計算無謂損失：
1.確定產品或服務的原價
計算無謂損失的第一步是確定相關產品或服務的原始價格。例如你想買演唱會門票，原價可能是5萬。
2.確定產品或服務的新價格
接下來，確定包含稅金、價格上限和/或底價後的產品或服務的新價格。以上面的例子為例，如果政府對音樂會門票徵收 100% 的稅，這將使您購買的音樂會門票的價格變為 100,000 美元，而不是原來的 50,000 美元。
3. 找出原來要求的產品數量和新的數量
確定您最初想要購買的產品數量。在上面的範例中，您想要一張音樂會門票。假設您的音樂會門票預算為 60,000 美元。你不再能買一張音樂會門票，而是不能再買一張，因為由於政府稅收，現在的價格是 10 萬美元，而原來的價格是 5 萬美元。因此，原始數量為 1，新數量為 0。
4. 計算無謂損失
現在您已經確定了上述值，請使用公式計算無謂損失
無謂損失 = ((Pn Po) × (Qo Qn)) / 2
((100,000 – 50,000) × (1 – 0)) / 2 = 25
在上面的例子中，您的損失是 25,000。
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計算無謂損失的其他範例
考慮以下無謂損失的例子：
實施例1
假設您計劃去巴厘島度假。機票要你30萬，你對這趟旅行的估價是50萬。在這種情況下，旅行的價值 (500,000) 超過了機票的費用 (300,000)。
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發表於 16:30:34