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都严重依赖于预测

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發表於 12:49:18 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
本帖最後由 velex18382 於  12:52 編輯

增加创业成功的机会 企业的成功往往取决于良好的利润和适当的资金分配。预测可以预测重要的指标,例如所需的原材料数量、公司每个部门的适当预算以及未来的销售数量。 这些数字有助于管理层分配资金和资源,并根据公司类型和预测数据优先考虑一种产品或服务。 为未来制定有效的计划 所有预测过程都意味着预测的使用,这使得预测成为制定现实且有用的计划的一个非常重要的因素。 所有形式的规划,从短期到长期在准确的预测和充分的规划之间建立了直接联系。 促进工作场所合作 收集和分析预测所需的数据通常需要公司所有部门经理以及其他员工之间的协调和协作。这使得整个过程具有协作性,提高了团队士气和凝聚力。 帮助组织改进 预测为管理者提供了可用来发现组织流程中的弱点的信息。通过提前发现潜在的缺陷,公司经理可以使用正确的工具在缺陷影响利润之前纠正它们。 预测如何运作 预测通常是公司或部门经理与指定预测员之间的合作。
  
在创建预测之前,他们需要共同努力并尝试回答以下问题: 预测的目的是什么? 这决定了 C级联系人列表 所需的准确度,并有助于确定最合适的预测技术。广泛的决策,例如决定是否进入新市场,可以通过粗略估计该市场的未来规模来做出。 另一方面,更复杂的决策,例如确定每个部门的适当预算,需要更详细和准确的方法。 估计系统的主要组成部分和变量是什么? 在进行预测之前,需要审查系统中所有需要预测的不同元素并分析它们的相对值。根据所需的估计,这可能意味着对销售系统、分销系统、营销流程、生产系统和其他正在研究的要素的每个相关要素进行深入分析。 过去的事件对未来的估计有多重要? 过去收集数据时发生的巨大变化可能会降低预测的相关性。新产品、战略、销售渠道以及新行业发展的实施,有可能使过去收集的数据变得过时和无关紧要。 方法预测 您可以使用四种主要的预测方法来确定未来价值、收入、支出、成本、趋势和其他类似指标。



他们: 直线法:这是最容易学习和遵循的预测方法。金融分析师通常使用它来根据过去的趋势和数据确定未来的收益。 移动平均线或移动平均线:此技术分析数据集的基本模式以估计未来值。最常用的类型是三个月和五个月移动平均线。 简单线性回归:这在分析不同变量之间的关系时非常有用,以获得更准确的预测。 Mu 多元线性回归或多元线性回归:主要用于预测收入,在需要两个或多个自变量进行预测的情况下。 预测所需技能的示例? 预测是任何投资的重​​要组成部分,从股票市场和投资银行到房地产投资、风险资本主义、网络营销、企业所有权等等。投资者做出准确预测所需的最重要技能是: 业务能力 正确了解业务和市场环境对于任何类型的投资来说都是宝贵的资产。无论投资类型和目标如何,投资者预测技术的准确性取决于他们对大局的理解,帮助他们针对每种情况确定最有用的预测方法和技术。


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